AI: มายองเนสรูปแบบใหม่?

คุณคงเคยดูวิดีโอนี้แล้ว เจ้าของร้านเคบับผู้มีพรสวรรค์ทางศิลปะซึ่งอาจจะเหมาะกับแกลลอรี่มากกว่าแผงขายอาหาร มักจะทามายองเนสลงบนทุกอย่างตั้งแต่เนื้อสัตว์ไปจนถึงบรรจุภัณฑ์ คำบรรยายใต้ภาพว่า “เมื่อบริษัทต่างๆ เพิ่ม AI ลงในพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ของตน” เป็นสิ่งที่ตรงประเด็นมาก เป็นการแสดงให้เห็นอย่างตลกขบขันแต่ก็แม่นยำว่าธุรกิจบางแห่งกำลังดำเนินการผสานรวม AI อย่างไร

การใช้ AI เกินขนาด

AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอย่างไม่ต้องสงสัย มันกำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงิน แต่เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ มันจำเป็นต้องใช้ด้วยความระมัดระวัง ปัญหาคือ AI กลายเป็นคำฮิตใหม่ที่ใช้กับทุกสิ่งตั้งแต่เครื่องปิ้งขนมปังไปจนถึงแปรงสีฟัน ดูเหมือนว่าบริษัทต่างๆ เชื่อว่าการพูดถึง AI เพียงอย่างเดียวก็สามารถเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ของตนให้กลายเป็นที่รักของผู้บริโภคได้อย่างน่าอัศจรรย์

ข้อเสนอคุณค่า

ขอให้ชัดเจนว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงเกมได้หากใช้ด้วยความรอบคอบ ตัวอย่างเช่น GitHub Copilot ซึ่งปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ นี่คือตัวอย่างที่ดีของ AI ที่มอบคุณค่าที่จับต้องได้

ในทางกลับกัน เราพบว่ามีการใช้ AI เพียงเล็กน้อยเพื่อการตลาด เราพบว่าแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเป็นเพียงคำถามที่พบบ่อยที่ดูหรูหรา ซึ่งไม่ได้ให้ข้อได้เปรียบที่แท้จริงเหนือหน้าวิธีใช้ที่มีโครงสร้างที่ดี หรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีลักษณะทั่วไปจนอาจเรียกได้ว่าเป็นแบบสุ่ม นี่คือตัวอย่างของ AI ที่เป็นเพียงเครื่องปรุงแต่งที่ไม่เพิ่มรสชาติให้กับผลิตภัณฑ์แต่อย่างใด

เสี่ยง

อันตรายของการใช้ AI แบบไม่เลือกปฏิบัติมีอยู่ 2 ประการ ประการแรก อาจทำให้ศักยภาพที่แท้จริงของ AI ลดลง หากใช้คำนี้มากเกินไป บริษัทต่างๆ อาจเสี่ยงที่จะทำให้ผู้บริโภคไม่รู้สึกไวต่อประโยชน์ของ AI ประการที่สอง มีโอกาสสูงมากที่ AI จะเหนื่อยล้า เช่นเดียวกับที่ผู้บริโภคอาจเบื่อหน่ายกับการโฆษณาอย่างต่อเนื่อง พวกเขายังอาจเบื่อหน่ายกับผลิตภัณฑ์ที่อ้างว่าขับเคลื่อนด้วย AI แต่ไม่สามารถมอบคุณค่าที่จับต้องได้

แม้ว่า AI จะเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพมหาศาล แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI ไม่ใช่ไม้กายสิทธิ์ ก่อนที่จะนำ AI เข้ามาใช้ผลิตภัณฑ์ บริษัทต่างๆ จะต้องถามคำถามพื้นฐานกับตัวเองก่อนว่า AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้จริงหรือไม่ หากคำตอบคือไม่ บางทีอาจถึงเวลาที่ต้องคิดทบทวนแนวทาง Mayo-on-everything ใหม่

AI: ผู้ยึดมั่นในผลลัพธ์

Stickler ใช้แนวทางที่เน้นข้อมูลและปฏิบัติได้จริง ซึ่งแตกต่างจากการใช้ AI อย่างไม่เลือกหน้ากับผลิตภัณฑ์ทุกชิ้น โดยใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูลการถ่ายทอดสดกว่า 30,000 ชั่วโมงที่รวบรวมไว้ รวมถึงการถอดเสียงของโฮสต์โดยละเอียด การวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ชมในเชิงลึก และเมตริกการมีส่วนร่วมที่ครอบคลุม เราจึงได้พัฒนาเครื่องมือเขียนสคริปต์ผลิตภัณฑ์ AI ที่ซับซ้อน โซลูชันที่สร้างสรรค์นี้สร้างสคริปต์ที่สนับสนุนข้อมูล ผสมผสานกับคำศัพท์และวลีเฉพาะที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถขับเคลื่อนการแปลงยอดขายได้ คุณสามารถสร้างสคริปต์ AI ได้เมื่อนำเข้าผลิตภัณฑ์ของคุณจาก TikTok ไปยัง Stickler และสร้าง Run of Show

ด้วยการใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลอันครอบคลุมของเรา Stickler ได้แสดงให้เห็นว่า AI สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปรับให้เหมาะสมและปรับขนาดการดำเนินการไลฟ์สตรีมมิ่งได้อย่างไร

สนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Stickler เป็นผู้นำในการเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายทอดสดด้วย AI หรือไม่

ติดต่อเราได้วันนี้